인공지능과 데이터센터
인공지능(AI)이 ‘게임 체인저’로 부상하면서, 대규모 연산을 감당할 수 있는 ‘데이터센터’의 필요성이 커지고 있습니다. 특히, 우리나라는 아시아·태평양 지역의 3대 데이터센터 허브로 평가받고 있지만, 전력 문제와 같은 걸림돌이 존재합니다.
AI 기술의 핵심 요소
운전자 없이 도로를 주행하는 자율주행차, 명령에 즉각 반응하는 로봇, 그리고 이들을 연결하는 6G 통신망 등, 모든 미래 AI 기술의 핵심은 ‘초 저지연’입니다. 데이터 처리 속도가 0.001초 이내로 이루어져야 하며, 이를 가능하게 하는 것은 대규모 연산 시설인 AI 데이터센터입니다.
한국의 데이터센터 현황
한국은 데이터센터의 필수품인 고대역폭메모리 ‘HBM’ 시장에서 점유율 90% 이상을 기록하며, 반도체 산업에서 강력한 경쟁력을 보유하고 있습니다. 안정적인 지반과 촘촘한 통신망 덕분에 서울은 일본 도쿄, 싱가포르와 함께 ‘아시아태평양 3대 데이터센터 허브’로 평가받고 있습니다.
전력 문제와 GPU 수급난
하지만, AI 데이터센터 운영에 필요한 전력 수요는 20기가와트(GW)로 예상되며, 이는 지난해 기준 데이터센터 전력 수요인 1.2GW와 2038년 예상 전력 수요 6.2GW에 비해 턱없이 부족한 상황입니다. 또한, 데이터센터의 핵심 부품인 그래픽처리장치(GPU) 수급난도 여전히 문제로 남아 있습니다. 한국은 엔비디아 GPU를 우선 공급받기로 했지만, 수년에 걸쳐 대기업 위주로 공급되기 때문에 데이터센터 구축과 운영에 어려움을 겪고 있습니다.
정부와 민간의 협력 필요
상명대 시스템반도체공학과 이종환 교수는 “민간기업과 정부가 협력해야 시너지 효과를 낼 수 있다”며, “워낙 규모가 크기 때문에 협력이 필요하다”고 강조했습니다. 정부와 민간의 협력을 통해 AI 데이터센터 구축에 박차를 가해야 국가 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
데이터센터의 중요성
AI 패권 경쟁은 데이터센터 확보전으로 이동하고 있습니다. 이러한 상황에서 골든타임에 대응하는 것이 필수적이며, 한국은 AI 인프라 구축을 통해 글로벌 경쟁력을 강화해야 할 시점입니다.
데이터센터와 지속 가능한 발전
데이터센터는 AI와 같은 고도 기술의 발전을 지원하지만, 지속가능한 발전을 위해서는 전력 수급과 환경 문제를 고려한 계획이 필요합니다. 전력 효율성을 높이고, 재생 에너지를 활용한 전력 공급을 확대하는 등의 노력이 필요합니다.
미래를 위한 준비
AI 기술의 발전은 데이터센터의 발전과 밀접하게 연결되어 있습니다. 한국은 글로벌 데이터센터 허브로서의 입지를 더욱 강화하기 위해, 기술 개발과 인프라 확충에 지속적인 투자가 필요합니다. 이를 통해 미래의 AI 기술 발전을 주도할 수 있을 것입니다.